9月30日消息，近日，虛擬人“華智冰”彈唱視頻走紅網絡。對此，該內容製作方小冰公司發表說明，介紹了“華智冰”彈唱內容製作背景，涉及相關技術與此前的不同之處，以及對虛擬人內容技術發展的觀點和態度。,小冰公司表示，虛擬人將成為未來視頻內容的主要提供者之一，而安全、可控、無隱私風險和侵權風險是其前提。因此，小冰一直在這一趨勢方向上進行探索，並從不同方面對這一領域做拓展研究。小冰與清華大學計算機系合作華智冰項目，正是在預訓練模型方面進行合作，希望能夠以智能模型作為核心，試驗預訓練模型能夠帶來哪些技術與應用方面的驚喜。,這次傳播的視頻，來自小冰發布會的進展彙報展示，為華智冰能力續寫了一些新的進展，demo小冰框架下最新的面部生成和3D視頻封裝技術成果。具體來說：視頻中人物的面部特徵，包括人臉、表情、口型等，全部由人工智能小冰框架X Avatar生成並進行融合；視頻中的人物肢體、動作，包括手持吉他彈唱，來源於小冰團隊成員魚子醬醬錄製的原始視頻模版。視頻中的歌聲，由人工智能小冰框架X Studio生成。,隨着視覺化交互內容（如短視頻）的不斷深化，對於人物出鏡交互的需求越來越多。但是，由於人類的行為存在各種不穩定性，常常給商業機構和品牌方帶去很大的風險與不確定性。對此，越來越多的商業機構、內容製作方與品牌方，呼喚一種安全可控的虛擬人類內容（含商業代言）產品化技術。,已往付諸產品化的技術存在諸多問題：它無法像真實人類一樣，生成足夠豐富的面部features，且無法打通生成與替換的端到端流程。因此，只能實現真實人類面部間的替換，精度質量不足。更嚴重的問題是，以往的方法無法從根源上避免隱私侵權風險。,新的產品化技術實現了完全虛擬生成不存在的面部，且具有足夠豐富的features，從而能夠實現精度更高的視覺化交互內容。尤其是，由於從根源上避免了使用任何真實人類面部的可能性，有效阻斷以往技術無法避免的隱私侵權問題。從隱私角度，是一個重要的進步。,小冰公司還透露，華智冰除了3D面部生成、歌聲合成的優化外，還有其他很多更底層的、涉及数字人“大腦”的新技術應用，例如在有機融合了知識圖譜和預訓練模型后，可以讓数字人有常識和推理能力。華智冰正在不斷“成長”中，還會有更多最新技術的應用，敬請期待。,這次傳播的視頻，來自小冰發布會的進展彙報展示，為華智冰能力續寫了一些新的進展，demo小冰框架下最新的面部生成和3D視頻封裝技術成果。具體來說：視頻中人物的面部特徵，包括人臉、表情、口型等，全部由人工智能小冰框架X Avatar生成並進行融合；視頻中的人物肢體、動作，包括手持吉他彈唱，來源於小冰團隊成員魚子醬醬錄製的原始視頻模版。視頻中的歌聲，由人工智能小冰框架X Studio生成。,9月30日消息，近日，虛擬人“華智冰”彈唱視頻走紅網絡。對此，該內容製作方小冰公司發表說明，介紹了“華智冰”彈唱內容製作背景，涉及相關技術與此前的不同之處，以及對虛擬人內容技術發展的觀點和態度。,