蓝冠注册《Q374919》虽然一开始创建决策反馈均衡(Decision – Feedback Equalization)的IBIS-AMI (Algorithmic Modeling Interface)模型似乎不可能或不切实际，但实际上非常容易，只要您了解结果中不可避免的一些工件。

虽然一开始创建决策反馈均衡(Decision – Feedback Equalization)的IBIS-AMI (Algorithmic Modeling Interface)模型似乎不可能或不切实际，蓝冠 但实际上非常容易，只要您了解结果中不可避免的一些工件。

1.“不可能”

传说空气动力学分析证明大黄蜂不会飞。类似地，蓝冠官网 有一条推理线证明IBIS-AMI (Algorithmic Modeling Interface)[1][2]模型的DFE (Decision Feedback Equalization)不可能支持统计分析，也不支持一些流行的DFE架构的时域仿真。

正如(可能是假的)气动分析不能解释大黄蜂翅膀的厚度增加(由于低雷诺数时的边界层厚度)，因此其升力系数增加，蓝冠注册 DFE模型越来越关注这个问题而不是解决方案的争论。

本文将演示如何为一些复杂的DFE架构编写IBIS-AMI模型，然后演示如何编写这些模型来支持统计分析和时域模拟。

2.0推测的DFE架构

ibm – ami规范的主要作用是定义模型的标准接口。虽然标准接口支持许多解决方案，但它也强加了一些约束。其中一个限制是，该模型对于主要数据信号只有一个输入和一个输出，而补充的输入和输出只能用于统计分析中包含串扰。然而，有许多接收器架构具有多个数据路径，从这些路径的输出中选择检测到的数据。IBIS-AMI建模如何表示这样的体系结构?

推测的DFE体系结构已经使用了许多年，并且是多个数据路径所带来的挑战的一个很好的例子。在推测的DFE架构中，有两个数据路径接收相同的传入数据信号，但对该信号应用相等和相反的低频偏移。该偏移量的大小等于第一个DFE抽头的值。两种数据路径在每一个比特时刻都做出一个决定，但是随后根据先前检测到的比特选择传递到下游的数据比特。如果先前检测到的位为1，则选择负偏移数据路径的结果。如果先前检测到的位为零，则选择正偏移数据路径的结果。

推测DFE体系结构的优点是，不需要将检测到的数据比特及时反馈到决策电路输入以检测下一个数据比特。相反，被检测的比特的选择被推迟了一位时间，因此在电路中提供了更多的时间裕度，以一些重复的电路为代价。

为了避免使示例复杂化，图1举例说明了一个单点投机DFE接收器的操作。在图1中，洋红色波形为输入数据信号，蓝色波形为输入数据信号经DFE抽头向正方向偏移，绿色波形为输入数据信号经DFE抽头向负方向偏移。该图还显示了一些数据符号的边缘标记。数据将被检测到中间的这些标记。