蓝冠注册《Q374919》虽然一开始看起来创建一个DFE(决策反馈均衡)的IBIS-AMI(算法建模接口)模型似乎是不可能的或不切实际的，蓝冠注册 但实际上只要你理解结果中一些不可避免的工件，这是非常容易的。

虽然乍一看，创建一个DFE(决策反馈均衡)的IBIS-AMI(算法建模接口)模型似乎是不可能的或不切实际的，但实际上，只要你理解结果中一些不可避免的工件，这是非常容易的。

1.0“这是不可能的”

传说空气动力学分析证明大黄蜂不会飞。同样，蓝冠 有一条推理线证明了IBIS-AMI (Algorithmic Modeling Interface，算法建模接口)[1][2]的DFE (Decision Feedback Equalization，决策反馈均衡)模型不可能支持统计分析，也不支持一些流行的DFE架构的时域仿真。

正如(可能是虚构的)空气动力学分析未能解释大黄蜂翼的厚度增加(由于低雷诺数时边界层厚度)，从而导致升力系数增加一样，DFE模型更关注问题而不是解决方案也存在争议。

本文将演示如何为一些复杂的DFE架构编写IBIS-AMI模型，然后演示如何编写这些模型来支持统计分析和时域模拟。

2.0投机性DFE架构

IBIS-AMI规范的主要作用是定义模型的标准接口。虽然标准接口支持许多解决方案，但它也强加了一些限制。其中一个约束条件是，蓝冠官网 模型的主数据信号只有一个输入和一个输出，而补充的输入和输出只能用于统计分析中包含串扰。然而，有许多接收器架构有多个数据路径，从这些路径的输出中选择检测到的数据。IBIS-AMI建模如何表示这样的架构?

这种投机性的DFE架构已经使用了多年，它是一个很好的例子，说明了多数据路径所带来的挑战。在推测的DFE体系结构中，有两条数据路径接收相同的输入数据信号，但对该信号施加相等和相反的低频偏移量。该偏移量等于第一个DFE抽头的值。这两个数据路径在每个比特时间都做出决定，但是随后传递到下游的数据比特是基于之前检测到的比特选择的。如果先前检测到的位是1，那么将选择负偏移量数据路径的结果。如果先前检测到的位是零，则选择正偏移量数据路径的结果。

推测DFE架构的优点是，不需要及时将检测到的数据位反馈给决策电路输入，以便检测下一个数据位。相反，被检测位的选择被延迟了一位时间，因此在电路中提供了更多的时间裕度，以牺牲一些电路重复为代价。

为了避免使示例复杂化，图1演示了一个单点的推测DFE接收器的操作。在图1中，洋红波形为输入数据信号，蓝色波形为DFE抽头在正方向上的输入数据信号偏移，绿色波形为DFE抽头在负方向上的输入数据信号偏移。该图还显示了一些数据符号边缘的标记。数据将在这些标记之间的中间进行检测。